Artificial Intelligence Image Recognition Method Based on Convolutional Neural Network Algorithm IEEE Journals & Magazine

Image Recognition Models: Three Steps To Train Them Efficiently

ai based image recognition

By implementing Imagga’s powerful image categorization technology Tavisca was able to significantly improve the … The retail industry is venturing into the image recognition sphere as it is only recently trying this new technology. However, with the help of image recognition tools, it is helping customers virtually try on products before purchasing them. Moreover, smartphones have a standard facial recognition tool that helps unlock phones or applications. The concept of the face identification, recognition, and verification by finding a match with the database is one aspect of facial recognition.

A total of 522 packets of CT image samplefrom COVID-19 patients and 95 packets of CT image of normal people were collected at the same time. The control group consisted of samples from healthy patients who had not been infected with COVID-19 over the same time period. Well, this is not the case with social networking giants like Facebook and Google.

Google Expands Bug Bounty Program to Find Generative AI Flaws – Security Boulevard

Google Expands Bug Bounty Program to Find Generative AI Flaws.

Posted: Fri, 27 Oct 2023 17:47:54 GMT [source]

In this version, we are taking four different classes to predict- a cat, a dog, a bird, and an umbrella. We are going to try a pre-trained model and check if the model labels these classes correctly. We are also increasing the top predictions to 10 so that we have 10 predictions of what the label could be. We are not going to build any model but use an already-built and functioning model called MobileNetV2 available in Keras that is trained on a dataset called ImageNet. Image recognition is the process of determining the label or name of an image supplied as testing data. Image recognition is the process of determining the class of an object in an image.

Modern Deep Learning Algorithms

To submit a review, users must take and submit an accompanying photo of their pie. Any irregularities (or any images that don’t include a pizza) are then passed along for human review. The MobileNet architectures were developed by Google with the explicit purpose of identifying neural networks suitable for mobile devices such as smartphones or tablets. The success of AlexNet and VGGNet opened the floodgates of deep learning research.

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There is a way to display the image and its respective predicted labels in the output. We can also predict the labels of two or more images at once, not just sticking to one image. For all this to happen, we are just going to modify the previous code a bit.

AI image recognition technology & image recognition applications

You can tell that it is, in fact, a dog; but an image recognition algorithm works differently. It will most likely say it’s 77% dog, 21% cat, and 2% donut, which is something referred to as confidence score. One of the more promising applications of automated image recognition is in creating visual content that’s more accessible to individuals with visual impairments. Providing alternative sensory information (sound or touch, generally) is one way to create more accessible applications and experiences using image recognition. Many of the current applications of automated image organization (including Google Photos and Facebook), also employ facial recognition, which is a specific task within the image recognition domain.

  • We can help you build a business app of any complexity and implement innovative features powered by image recognition.
  • They then output zones usually delimited by rectangles with labels that respectively define the location and the category of the objects in the image.
  • Everything from barcode scanners to facial recognition on smartphone cameras relies on image recognition.
  • Image recognition acts as an integral part of equipment inventory management.

One common and an important example is optical character recognition (OCR). OCR converts images of typed or handwritten text into machine-encoded text. Image recognition is the ability of AI to detect the object, classify, and recognize it.

AI-based algorithms enable machines to understand the patterns of these pixels and recognize the image. The field of AI-based image recognition technology is constantly evolving, with new advancements and innovations appearing regularly. Researchers and developers are continually exploring novel techniques and strategies to enhance image recognition accuracy and efficiency.

ai based image recognition

A distinction is made between a data set to Model training and the data that will have to be processed live when the model is placed in production. As training data, you can choose to upload video or photo files in various formats (AVI, MP4, JPEG,…). When video files are used, the Trendskout AI software will automatically split them into separate frames, which facilitates labelling in a next step. The sector in which image recognition or computer vision applications are most often used today is the production or manufacturing industry.

Our model can process hundreds of tags and predict several images in one second. If you need greater throughput, please contact us and we will show you the possibilities offered by AI. Image Recognition is natural for humans, but now even computers can achieve good performance to help you automatically perform tasks that require computer vision. The amount of time required to complete particular tasks, such as identity verification or signature validation, is significantly decreased by an automated system. By giving dull, repetitive duties to machines, your staff will be able to work just a little smarter rather than harder. As a result, you can concentrate your efforts and precious resources on the most imaginative business operations.

But due to the large size of the dataset and images, I could only train it for 20 epochs ( took 4 hours on Colab ). Google Lens enables users to conduct image-based searches, much like Google’s Translate software provides a real-time translation by reading text from photos. Because of technological advancements, consumers may now conduct real-time searches. Visua is an enterprise-grade visual AI-powered image recognition API suite that specializes in visual search.

In machine learning, there are many different layers in building a sound model. While image classification is one of the most important aspects of building an accurate dataset, object detection and object localization play an equally vital role. In data labeling, we commonly use bounding boxes to outline specific objects in an image. This indicates the specific location of the object within an image as defined by the bounding box, whereas object classification assigns a label to the image as a whole.

ai based image recognition

The algorithm uses an appropriate classification approach to classify observed items into predetermined classes. Now, the items you added as tags in the previous step will be recognized by the algorithm on actual pictures. This step improves image data by eliminating undesired deformities and enhancing specific key aspects of the picture so that Computer Vision models can operate with this better data. Essentially, you’re cleaning your data ready for the AI model to process it. In single-label classification, each picture has only one label or annotation, as the name implies.

An image, for a computer, is just a bunch of pixels – either as a vector image or raster. In raster images, each pixel is arranged in a grid form, while in a vector image, they are arranged as polygons of different colors. You can define the keywords that best describe the content published by the creators you are looking for. Our database automatically tags every piece of graphical content published by creators with keywords, based on AI image recognition.

Which Image Recognition products published the most case studies?

So, if a solution is intended for the finance sector, they will need to have at least a basic knowledge of the processes. IBM has also introduced a computer vision platform that addresses both developmental and computing resource concerns. IBM Maximo Visual Inspection includes tools that enable subject matter experts to label, train and deploy deep learning vision models — without coding or deep learning expertise. The vision models can be deployed in local data centers, the cloud and edge devices. For example, Google Cloud Vision offers a variety of image detection services, which include optical character and facial recognition, explicit content detection, etc., and charges fees per photo.

ai based image recognition

You want to ensure all images are high-quality, well-lit, and there are no duplicates. The pre-processing step is where we make sure all content is relevant and products are clearly visible. In this section, we’ll look at several deep learning-based approaches to image recognition and assess their advantages and limitations. AI Image recognition is a computer vision technique that allows machines to interpret and categorize what they “see” in images or videos. Often referred to as “image classification” or “image labeling”, this core task is a foundational component in solving many computer vision-based machine learning problems. You can use a variety of machine learning algorithms and feature extraction methods, which offer many combinations to create an accurate object recognition model.

For example, computers quickly identify « horses » in the photos because they have learned what « horses » look like by analyzing several images tagged with the word « horse ». Deep image and video analysis have become a permanent fixture in public safety management and police work. AI-enabled image recognition systems give users a huge advantage, as they are able to recognize and track people and objects with precision across hours of footage, or even in real time. Solutions of this kind are optimized to handle shaky, blurry, or otherwise problematic images without compromising recognition accuracy.

The Age of AI: How Automation Is Revolutionizing Business – Medium

The Age of AI: How Automation Is Revolutionizing Business.

Posted: Fri, 27 Oct 2023 21:12:30 GMT [source]

The software can also write highly accurate captions in ‘English’, describing the picture. Today, artificial intelligence software which can mimic the observational and understanding capability of humans and can recognize and describe the content of videos and photographs with great accuracy are also available. As a part of Google Cloud Platform, Cloud Vision API provides developers with REST API for creating machine learning models. It helps swiftly classify images into numerous categories, facilitates object detection and text recognition within images.

  • One commonly used image recognition algorithm is the Convolutional Neural Network (CNN).
  • AI-based face recognition opens the door to another coveted technology — emotion recognition.
  • However, because there are many different types of number plates that vary in legibility depending on cleanliness, lighting and weather conditions, accurately identifying them is a challenge.
  • Perhaps even more impactful is the new avenues which adopting these new methods can open for entire R&D processes.

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Health Care Privacy Risks of AI Chatbots Law and Medicine JAMA

10 Ways Healthcare Chatbots are Disrupting the Industry

chatbots in healthcare

One area of particular interest is the use of AI chatbots, which have demonstrated promising potential as health advisors, initial triage tools, and mental health companions [1]. However, the future of these AI chatbots in relation to medical professionals is a topic that elicits diverse opinions and predictions [2-3]. The paper, « Will AI Chatbots Replace Medical Professionals in the Future? » delves into this discourse, challenging us to consider the balance between the advancements in AI and the irreplaceable human aspects of medical care [2]. Healthcare chatbots are the next frontier in virtual customer service as well as planning and management in healthcare businesses. A chatbot is an automated tool designed to simulate an intelligent conversation with human users. Implementing healthcare chatbots can be a cost-effective solution for healthcare providers.

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Depending on the interview outcome, provide patients with relevant advice prepared by a medical team. You can’t be sure your team delivers great service without asking patients first. Use ChatBot to gather customer opinions and find out what you can improve. Effective clinic management is the answer to the burning issue of healthcare sector sustainability.

Goodbye to long call-holding time for appointment scheduling, because medical chatbots can do it in “seconds”

Define the target audience and their needs to tailor the chatbot’s responses accordingly. Healthcare chatbots can provide personalized responses based on patients’ needs and preferences. Using AI, chatbots can analyze patient data, like medical history and symptoms.

The solutions might be like a patient needs to take a test, schedule a doctor-patient communication appointment, or take emergency care. Chatbots—software programs designed to interact in human-like conversation—are being applied increasingly to many aspects of our daily lives. Recent advances in the development and application of chatbot technologies and the rapid uptake of messenger platforms have fueled the explosion in chatbot use and development that has taken place since 2016 [3]. Chatbots are now found to be in use in business and e-commerce, customer service and support, financial services, law, education, government, and entertainment and increasingly across many aspects of health service provision [5]. During COVID, chatbots aided in patient triage by guiding them to useful information, directing them about how to receive help, and assisting them to find vaccination locations.

Critical questions the report answers:

The healthcare chatbot can then alert the patient when it’s time to get vaccinated and flag important vaccinations to have when traveling to certain countries. After the patient responds to these questions, the healthcare chatbot can then suggest the appropriate treatment. The patient may also be able to enter information about their symptoms in a mobile app.

AI chatbots cannot perform surgeries or invasive procedures, which require the expertise, skill, and precision of human surgeons. AIMultiple informs hundreds of thousands of businesses (as per similarWeb) including 60% of Fortune 500 every month. Cem’s work has been cited by leading global publications including Business Insider, Forbes, Washington Post, global firms like Deloitte, HPE, NGOs like World Economic Forum and supranational organizations like European Commission. You can see more reputable companies and media that referenced AIMultiple. Throughout his career, Cem served as a tech consultant, tech buyer and tech entrepreneur.

Healthily

Healthcare chatbots were the solution that institutions implemented to face this problem. HealthAI asks patients about their current health issues, and based on the data find matching doctors, and further go on to provide available time slots, schedule, reschedule, and delete appointments based on patient requirements. HealthAI also reminds patients about medical appointments by notifying them and sending reminders. Chatbots stepping up to help healthcare providers during the Pandemic paved the way for different types of chatbots. Each was designed to meet specific needs and requirements in the healthcare industry.

chatbots in healthcare

Medical (social) chatbots can interact with patients who are prone to anxiety, depression and loneliness, allowing them to share their emotional issues without fear of being judged, and providing good advice as well as simple company. Integrate REVE Chatbot into your healthcare business to improve patient interactions and streamline operations. 69% of customers prefer communicating with chatbots for simpler support queries.

JUJI SOLUTION

To address this demand, chat providers are entering into collaborations with insurance companies or launching specially designed products for insurance providers. Such strategic developments will help chatbot providers to offer technologically advanced products for the insurance companies market, expand their customer base, and cater to the unmet demands of their customers. AI chatbots are playing an increasingly transformative role in the delivery of healthcare services. By handling these responsibilities, chatbots alleviate the load on healthcare systems, allowing medical professionals to focus more on complex care tasks.

So, how do healthcare centers and pharmacies incorporate AI chatbots without jeopardizing patient information and care? In this blog we’ll walk you through healthcare use cases you can start implementing with an AI chatbot without risking your reputation. LeadSquared’s CRM is an entirely HIPAA-compliant software that will integrate with your healthcare chatbot smoothly. Healthily is an AI-enabled health-tech platform that offers patients personalized health information through a chatbot.

The use of chatbots in healthcare has proven to be a fantastic solution to the problem. Visitors to a website or app can quickly access a chatbot by using a message interface. By probing users, medical chatbots gather data that is used to tailor the patient’s overall experience and enhance business processes in the future. As more and more businesses recognize the benefits of chatbots to automate their systems, the adoption rate will keep increasing. The healthcare chatbot market is predicted to reach $944.65 million by 2032 from $230.28 million in 2023.

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Sécurité maritime : Madagascar au Conseil des ministres de l’IORA

 

 

 

 

Madagascar participera au Conseil des ministres de l’Indian Ocean Rim Association (IORA) qui se tiendra du 22 au 24 novembre prochain à Dhaka,Bangladesh, au cours duquel seront abordés les sujets stratégiques de la région, notamment, la sécurité maritime et la relance économique.
Vendredi dernier, le Dr. Salman Al Farisi, Secrétaire général de l’IORA a rendu visite au Général de corps d’armée Richard Rakotonirina, ministre des affaires étrangères par intérim.
Créée en 1997, l’association des États riverains de l’Océan Indien (Indian Ocean Rim Association) regroupe 23 pays d’Afrique, d’Asie et d’Océanie dont l’Afrique du Sud, l’Australie, le Bangladesh, les Comores, les Emirats Arabes Unis, la France au titre de La Réunion, l’Inde, l’Indonésie, l’Iran, le Kenya, Madagascar, la Malaisie, les Maldives, Maurice, le Mozambique, Oman, les Seychelles, Singapour, le Sri Lanka, la Somalie, la Tanzanie, la Thaïlande et le Yémen.

Velo Ghislain

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Insécurité : Un mort et une blessée dans une attaque de cash-point

 

 

 

 

Un homme et sa fille ont été agressés mortellement à coups d’arme blanche, vendredi, aux environs de 07 heures, dans le quartier d’Antanimenakely Ampitatafika.
Ce père de famille, un opérateur de mobile-money et résident du quartier, a été pris à partie par 3 individus qui l’avaient sommé de leur remettre tout l’argent de sa recette. En voulant défendre ses biens, il a été violemment poignardé par ses agresseurs, qui s’en sont ensuite pris à sa fille. L’opérateur a été tué sur le coup, tandis que sa fille a été grièvement blessée. Les agresseurs se sont aussitôt enfuis.
Alertées, les forces de l’ordre se sont rendues sur le lieu du crime pour les procédures d’usage. L’enquête, actuellement en cours, devra permettra de déterminer la nature des objets ainsi que le montant de la somme dérobée par ces malfrats.
Les attaques à main armée contre les cash-point se sont multipliées de façon alarmante ces derniers jours. Jeudi dernier, une dame a été mortellement agressée par un braqueur à Ambodin’Isotry. La veille, un autre cash-point d’Andohatapenaka a été braqué par un individu armé d’un pistolet automatique et coiffé d’un casque de motard.
Face à de tels faits, les autorités sont appelées à prendre les mesures qui s’imposent afin de protéger les opérateurs de mobile-banking.
L.R
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Transport aérien : La liaison Nosy-Be – Dubaï en gestation

 

 

 

 

Lors de son déplacement à Nosy-Be, où il a procédé hier à une série d’inaugurations d’infrastructures routières, le président de la République Andry Rajoelina a annoncé l’arrivée imminente de partenaires arabes à Madagascar pour discuter de la mise en place de la liaison aérienne entre Nosy-Be et Dubaï.
« Des représentants de la compagnie Emirates vont venir dans une semaine à Madagascar pour étudier le projet avec les autorités malgaches », a-t-il annoncé.
« Nosy-Be est la plus grande île de Madagascar et à ce titre, elle mérite qu’on fasse d’elle une véritable vitrine touristique », a-t-il enchaîné.
Depuis la réouverture des frontières de Madagascar aux vols internationaux, plusieurs compagnies assurent la desserte de cette première destination touristique du pays. D’après le locataire d’Iavoloha, l’aéroport de Fascène accueille 13 vols pour une moyenne de 1.500 touristes par semaine.
Ce projet de la compagnie Emirates serait une véritable aubaine pour les opérateurs touristiques de l’île aux parfums.

Velo Ghislain

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British International Investment : La transition énergétique au centre des discussions

 

 

 

 

Une délégation britannique composée de SEM David William Ashley, ambassadeur du Royaume-Uni, et des membres du British International Investment se sont entretenus dernièrement avec la Direction de la Coopération Économique à la Présidence de la République de Madagascar. «L’équipe du British International Investment, qui est notre fonds de développement, s’est particulièrement intéressée à la transition énergétique et aux potentialités d’investissement dans des projets hydroélectriques à Madagascar », selon les précisions apportées par l’ambassadeur. Il a mis l’accent sur l’importance des centrales hydroélectriques comme le projet Sahofika ou encore Volobe. «Pour le projet Volobe, on a voulu connaitre la situation actuelle, quand le contrat avec Volobe sera-t-il signé puisqu’il s’agit d’un projet important pour accroître le taux d’électricité à Madagascar, qui est encore faible », a-t-il enchaîné. Les mêmes sujets ont été abordés lors de leur rencontre avec le ministre de l’énergie d’une part, et le ministre de l’économie et des finances, d’autre part.
Pour rappel, la concrétisation du projet Volobe permettra à Madagascar de rentrer pleinement au cœur de la transition énergétique. Elle s’appuie par ailleurs sur une ingénierie de pointe, permettant d’atteindre un coût du kilowattheure compétitif et durable à Madagascar. Avec ses capacités de production de 750 GWh/an, le développement de l’aménagement hydroélectrique de Volobe permettra l’accès à une électricité compétitive, fiable et en quantité.

C.R

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Gaspillage au sein de la Jirama : Des véhicules saisis par le BIANCO

 

 

 

 

Le bureau indépendant anti-corruption (BIANCO) mène actuellement une enquête autour des « gaspillages » au sein de la compagnie nationale de distribution d’eau et d’électricité JIRAMA. De source informée, plus de 5 véhicules ont été saisis par le BIANCO depuis jeudi dernier.
Des proches du dossier ont indiqué que cette mesure prise par le BIANCO fait suite à des dénonciations sur l’existence de véhicules de dernière génération que la compagnie nationale aurait achetés et qui auraient par la suite été immatriculés au nom de certains cadres supérieurs de la JIRAMA.
A noter que plusieurs cadres supérieurs de la compagnie ont fait l’objet de convocation par le BIANCO au sujet d’une distribution de primes exorbitantes en 2021, alors que la JIRAMA traverse des difficultés financières sans précédent, nécessitant une subvention de plusieurs centaines de milliards d’Ariary de l’Etat.
Rappelons que les dirigeants de la compagnie, sous la pression du gouvernement et des partenaires financiers, ont procédé à une série de contrôles et d’assainissement dans leur gestion et dans leurs opérations. Des initiatives qui ont pour vocation d’assurer la survie de la compagnie actuellement au bord du gouffre.
Marc A.
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Vie urbaine : Antananarivo asphyxiée par la pollution

 

 

 

 

Antananarivo est au bord de la suffocation. Une épaisse couche de fumée opaque, s’apparentant à de la brume matinale, a recouvert depuis jeudi dernier le ciel de la capitale et de ses environs.
De source auprès du service de la météorologie, ce phénomène s’explique par la dégradation de la qualité de l’air, caractérisée notamment par des concentrations de particules fines PM2.5 3 fois supérieures au seuil recommandé par l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS).
Cette pollution de l’air est particulièrement néfaste à la santé, particulièrement à celle des personnes vulnérables, notamment lorsqu’on s’y expose pendant 24 heures d’affilée. En termes d’échelle de graduation, au niveau d’Ambohidahy, la concentration des particules fines frôle la barre des 50μg/m3 si le seuil recommandé par l’OMS est de 15μg/m3. Le même constat est observé au niveau des stations de Soanierana, et d’Ampandrianomby.
Cette pollution de l’air devrait encore se maintenir dans les prochains jours, selon la Météo. Les conditions météorologiques devraient effectivement favoriser l’accumulation des polluants. La qualité de l’air devrait en conséquence rester malsaine aux personnes vulnérables à la pollution de l’air comme les enfants, les personnes âgées, les femmes enceintes et les personnes souffrant de problèmes respiratoires et cardiaques.
L.R
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Recensement des électeurs dans les entreprises : Le parti MMM dénonce une initiative illégale

 

 

 

 

Le parti Malagasy Miara-Miainga (MMM) par la voix de Rija Rakotomalala, membre de son bureau politique, estime que le fait de mener un recensement des électeurs au sein des entreprises privées est contraire à la loi en vigueur. En conférence de presse jeudi dernier, ce leader du MMM a rappelé que les textes stipulent que « les opérations de recensement doivent être réalisées par les agents recenseurs exclusivement soit dans les bureaux de fokontany, soit aux domiciles des concernés et non ailleurs ».
Par conséquent, le MMM a appelé à l’annulation de l’entente conclue entre la Commission électorale nationale indépendante (CENI) et le secteur privé sur l’opération de recensement des électeurs au sein des entreprises. Un doute que le parti de Hajo Andrianainarivelo a émis suite à l’entretien du président de la CENI Arsène Dama Andrianarisedo avec le président du FIVMPAMA Rivo Rakotondrasanjy, jeudi dernier, qui avait effectivement abouti à un accord pour entamer un recensement des électeurs auprès des entreprises à compter de ce 15 novembre prochain.
Toutefois, le parti MMM a demandé que l’ensemble des acteurs politiques du pays participent aux discussions et intègrent le « cadre de concertation » initié par la CENI en vue d’assurer l’organisation d’élections libres et transparentes.

Marc A.

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Rentrée politique : Rajaonarimampianina et Rakotovao se sont entretenus hier

 

 

 

 

Dans le cadre des préparatifs de la conférence-débat de ce samedi à Paris, l’ancien président Hery Rajaonarimampianina président-fondateur du parti HVM et Rivo Rakotovao, coordonnateur national du parti, ont tenu hier une séance de travail dans la capitale française. Une première rencontre physique entre les deux ténors du parti depuis février 2019, lorsque l’ancien président de la République avait rendu une brève visite dans la Grande Île pour assister à l’investiture du président Andry Rajoelina en tant que nouveau chef de l’Etat malgache.
La conférence-débat de ce jour devra permettra au parti d’annoncer sa position vis-à-vis de l’organisation des futures élections présidentielles de 2023. La présentation d’un candidat à la prochaine présidentielle est ainsi attendue à cette occasion.
Par ailleurs, la conjoncture sociopolitique et la situation économique de Madagascar seront au cœur de cet entretien des deux leaders du HVM.

Marc A.

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MINAE : Les cadres en formation

 

 

 

 

 

Une session de 3 jours de formation en management et leadership au profit des cadres dirigeants du ministère de l’agriculture et de l’élevage (MINAE) a démarré le 2 novembre, pour la première vague à l’INSCAE 67Ha. Cette formation est assurée par l’institut de formation INSCAE, avec l’appui du programme RINDRA et financée par l’Union Européenne dans le cadre du 11ème FED.
Lors de l’ouverture officielle de cette séance de formation, Fanja Raharinomena, secrétaire général du MINAE a rappelé qu’« investir dans la formation professionnelle du personnel est aujourd’hui indispensable au développement de toute entreprise. C’est la raison pour laquelle le MINAE est persuadé que cette formation au profit de ses cadres dirigeants servira à booster la productivité et la performance du ministère face aux grands défis du secteur, pour atteindre la vision de l’autosuffisance alimentaire et la modernisation du secteur agricole ».
Par ailleurs, associer les équipes des directions régionales de l’agriculture et de l’élevage aux directeurs généraux et directeurs au niveau central du MINAE à la même action de formation en leadership et management permettra à tous de parler un même langage et d’adopter un minimum de comportement commun dans la gestion et la conduite des actions visant à relever les défis du MINAE pour une réussite collective.

Velo Ghislain

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